›_ PromptLab

Как пользоваться готовыми промптами

Промпт — это запрос к AI: задача, исходные данные и требования к ответу. Готовый шаблон помогает не забыть важные вводные, но его нужно адаптировать к вашей ситуации.

1. Выберите конкретную задачу

Начните с результата, который вам нужен: план статьи, ревью кода, вопросы для собеседования или список действий после встречи. В каталоге PromptLab можно искать по словам и фильтровать шаблоны по категориям.

2. Добавьте контекст

Откройте страницу промпта и заполните поля. Укажите аудиторию, ограничения, исходный материал и формат результата. Неизвестные факты лучше обозначить как неизвестные, чем заменять предположениями.

Пример: контент-план

Вместо «сделай контент-план» уточните: «Проект — мастерская ремонта велосипедов; аудитория — городские велосипедисты; площадка — Telegram». Шаблон контент-плана уже задаёт период в 14 дней, структуру таблицы и требования к публикациям. Удалите из запроса условия, которые не подходят вашему проекту.

3. Скопируйте в AI-чат

Нажмите «Скопировать промпт» и вставьте текст в ChatGPT или другой текстовый AI-чат. PromptLab не отправляет запрос модели и не генерирует ответ. Если автоматическое копирование недоступно, выделите текст шаблона и скопируйте вручную.

4. Проверьте и уточните ответ

Сверьте имена, цифры, даты и ссылки с первоисточниками. Код запускайте в тестовой среде, а тексты перечитывайте перед отправкой. Если ответ не подходит, укажите, какая часть требует изменения, и приведите пример желаемого результата.

Частые вопросы

Нужно ли заполнять все поля?

Нет. Вы можете скопировать шаблон с обозначениями {{поле}} и заменить их в своём чате. Для точного ответа полезно заполнить те поля, которые определяют результат.

Сохраняются ли мои данные?

Контекст в полях обрабатывается на этой странице и не передаётся на сервер PromptLab. После перезагрузки он очищается. Избранное на главной хранится локально в вашем браузере.

Гарантирует ли шаблон правильный ответ?

Нет. Модель может ошибаться и неверно понимать вводные. Шаблон задаёт структуру задачи; проверка результата остаётся необходимой.